Statistisk processtyrning och relaterad problematik
en fallstudie enligt DMAIC vid Assa AB
ARIMAAutokorrelationBlack BeltCLIQCusumDMAICDPMODuglighetEWMAIshikawadiagramKvalitetKvalitetsbristkostnaderKvalitetsteknikShewhartSix Sigma
det finns ett uttryck som lyder ?Att vinna eller försvinna?. I dagens samhälle har detta blivit allt mer påtagligt. Att vara näst bäst duger inte längre. Att låta produkter nå ut på marknaden som inte är korrekta utan orsakar missnöje hos kund är inte acceptabelt. Det duger inte heller att producera produkter som måste kasseras på grund av felinställda maskiner eller på grund av bristande materialkontroller. För att klara den ökande konkurrensen ställs krav på lönsamhet och effektivitet. Detta är något som kräver att företag idag kan möta de kundkrav som ställs och producera korrekta produkter i tid. Av den anledningen arbetar allt fler i större utsträckning med förbättrings- och förändringsarbete och en del i detta, framförallt hos tillverkande företag, är arbetet med att förbättra sina processer. Detta examensarbete syftar till att studera statistisk processtyrning och att lyfta fram den problematik som finns med arbetssättet. Examensarbetet skall resultera i en rutinbeskrivning som är tillämpbar för införandet av och det fortsatta arbetet med statistisk processtyrning. Det skall också visa på hur förbättringar i form av reduktion av variation kan generera en potentiell kostnadsbesparing. För att underbygga resultaten med tillförlitlig information har en fallstudie genomförts på Assa AB:s cylinderkärntillverkning i Eskilstuna. Fallstudien har genomförts enligt Six Sigma metodiken DMAIC varvid maskindugligheten har undersökts på fyra olika flöden. Utöver fallstudien har benchmarking genomförts på två av SKF:s enheter som arbetar med statistisk processtyrning och Six Sigma, Hållarefabriken i Göteborg och SKF Mekan i Katrineholm. Därtill har en intervju hållits med Johan Tisell, författare inom området för statistisk processtyrning samt före detta kvalitetschef för olika projekt på Volvo. Slutsatsen av examensarbetet är att den befintliga teori som finns angående de problem som kan uppstå i samband med statistisk processtyrning tycks stämma väl överens med det som visade sig under fallstudien och benchmarkingen. Vissa problem har dock inte belysts tidigare. Ett exempel på detta är att produkter ofta är komplexa med långa mättider vilket gör det svårt att få in tillräcklig mätdata. Examensarbetet visade också på att stora besparingar kan göras genom att centrera processerna runt målvärdet. I fallstudien uppgick den potentiella kostnadsbesparingen med hjälp av detta förbättringsförslag till drygt 4.1 miljoner SEK efter borträknade kostnader.