Lågkonjunktur, En studie i vilka skillnader som finns för variationen i antal anställda inom IT- respektive industribranschen
FöretagsekonomiBusiness administration - informationMathematics - probability and statisticsRegressionsanalysCobb-douglasKonjunkturItIndustriKvartalsrapporterKorrelationRegression
Sammanfattning
Titel: Lågkonjunktur ? En studie i vilka skillnader som finns för variationen i
antal anställda inom IT- respektive industribranschen
Författare: Emilio Nilsson, Oscar Kacprzak
Handledare: Emil Numminen
Institution: Blekinge Tekniska Högskola
Kurs: Kandidatarbete i Företagsekonomi
Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka och analysera för hur företagets
ekonomiska data för den relativt unga IT-sektorn förklarar antal anställda
gentemot hur företagets ekonomiska data förklarar nyckeltalet för en äldre mer
erfaren bransch som industrisektorn.
Metod: Vi har samlat ihop kvartalsrapporter från 1999 års första kvartal till
2009 års första kvartal för totalt 10 stycken företag som vi bedömt lämpliga
för studien, 5 företag från IT-branschen samt 5 företag från industribranschen.
Vi har därefter fört regressionsanalyser med antal anställda som Y-variabel och
totala intäkter, aktienivå, rörelsekostnader samt rörelseresultat som
X-variabler för att finna korrelationen däremellan.
Slutsats: De framkomna resultaten från regressionsanalyserna pekar på att det
finns skillnader branscherna emellan. Dessa var mest påtagliga i variablerna
totala intäkter och rörelsekostnader. För båda variablerna hade
industriföretagen större korrelation med Y-variabeln än vad IT-företagen hade.
Korrelationen mellan antal anställda och rörelseresultatet kunde vi inte
urskilja några tendenser branscherna emellan. Aktienivån hade en något större
korrelation i variationen av antalet anställda för industriföretagen än för
IT-företagen, där korrelationen var låg rakt igenom.
Abstract
Title: Recession - A study of the differences that exist for the variation in
the number of employees in the IT and industrial sector
Author: Emilio Nilsson, Oscar Kacprzak
Supervisor: Emil Numminen
Institution: Blekinge Institute of Technology
Course: Bachelor thesis in Economics
Purpose: The aim of the paper is to examine and analyze how a company's
financial data for the relatively young IT sector explains the number of
employees compared to how the financial data explains it for an older more
experienced branch like the industry sector.
Method: We have collected quarterly reports from the first quarter of 1999 to
the first quarter of 2009 for a total of 10 different companies that we
determined appropriate for the study, 5 companies from the IT sector and 5
companies from the industrial sector. We have subsequently conducted a
regression analysis with number of employees as the Y-variable and total
income, stock level, operating expenses and operating income as the X-variables
to find the correlation between them.
Conclusion: The results of the regression analysis indicate that there are
differences between the industries. These were most visible in the variables of
total income and operating expenses. For both variables, the industrial
companies? had a greater correlation with the Y-variable than IT companies had.
In the correlation between the number of employees and operating profit, we
could not find any differences between the sectors. Stock levels had a slightly
higher correlation in the variance of the number of employees for manufacturing
companies than for the IT companies, where the correlation was low right
through.