Sök:

Perceptuell identifiering av musikgenre

This is a study in the field of Music Information Retrieval (MIR) concerning classification of musicgenre. The study uses a music listening experiment and machine learning methods to determinewhether or not the drum sounds from different songs contain sufficient information to classifygenre.MIR methods are used to extract data from the audio signals. The data is used together with theclassification results of the listening experiment to train different machine learning algorithms toclassify the songs in different genres.The results indicate that using only drum sounds for genre classifications works well, both forlisteners and for machine learning methods.

Författare

Henrik Almer

Lärosäte och institution

KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

Nivå:

"Kandidatuppsats". Självständigt arbete (examensarbete ) om minst 15 högskolepoäng utfört för att erhålla kandidatexamen.

Läs mer..