Sök:

Optimering av sampling quality-parametrar för Mental Ray


Fotorealistiska 3d-bilder används idag inom ett brett spektrum av branscher. Framställningen av denna typ av grafik kräver ofta väldigt mycket datorkraft. Vid rendering med renderingsmotorer som använder sig av raytracing algoritmer är aliasing ett medfött problem. Lösningen heter anti-aliasing som arbetar för att undvika aliasing artefakter som jagged edges eller Moiré-effekter med mera. En del av anti-aliasingprocessen är supersampling som ofta kräver mycket datorkraft. Att optimera parametrar för supersampling är därför mycket viktigt. Det är möjligt att genom optimering spara väldigt mycket datorkraft och därmed tid. Detta arbete innehåller resultat från experiment där deltagare får bedöma bilder med olika kvalité av anti-aliasing. Resultaten av dessa experiment kan användas som referens vid optimering av renderingsparametrar för anti-aliasing vid rendering med hjälp av Mental Ray.

Författare

Linus Karlsson

Lärosäte och institution

Högskolan i Gävle/Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad

Nivå:

"Kandidatuppsats". Självständigt arbete (examensarbete ) om minst 15 högskolepoäng utfört för att erhålla kandidatexamen.

Läs mer..