Optimering av oljedistribution
Examensarbetet har genomförts på uppdrag av Preem Petroleum AB i Stockholm (Preem), som är ett oljebolag med två raffinaderier samt har en stor distribution och försäljning inom Sverige. Preem köper in råolja som raffineras till olika petroleumprodukter med höga miljökrav vid de två raffinaderierna i Göteborg och Lysekil, Preem Raffinaderi AB and Scanraff AB. Preem säljer en del av sina raffinerade produkter till andra oljebolag, både inom Sverige och till export. Inom Sverige distribuerar Preem till både egna och andras depåer runt om i landet, mestadels med båt. Ifrån depåerna distribueras Preem sina raffinerade oljeprodukter dels till sin bensinstationskedja dels direkt till slutkund, vilket sker både med egna eller inhyrda tankbilar. Huvudsyftet med detta examensarbete är en förstudie för optimering av Preems distribution av olja och drivmedel från raffinaderi till slutkund. I förstudien ingår det även att kartlägga, utifrån ett helhetsperspektiv, de faktorer som påverkar den totala transportkostnaden. Dessutom är syftet med förstudien att föreslå samt beskriva metoder och modeller, där verksamheten kan optimeras. Slutligen skall resultatet av examensarbetet och förstudien utgöra ett underlag till en kravspecifikation av en optimeringsmodell. Förstudien startade med att kartlägga Preems verksamhet med transporter av olja och drivmedel från raffinaderi till slutkund. All kartläggning av Preems oljedistribution genomfördes hos Preems huvudkontor i Stockholm. Där det fanns tillgång till information, material och personer som är involverade på något sätt i distributionen av Preems oljeprodukter. Kartläggningen av distributionen byggdes med hjälp av intervjuer med ett flertal av intressenterna i en kommande modell. Bulkfrakter är komplexa och binder stora kapital, men med mycket små marginaler. Därför innehåller nätverket för distributionen många olika konfigurationer och resulterar i att också stora mängder data måste insamlas. Detta resulterade i att en större volym av data insamlades för att beskriva en optimeringsmodell. Med hjälp av en testmodell kunde det påvisas hur en optimeringsmodell är tänkt att fungera och hur ett beslutsverktyg kan användas för framtida planering av distributionsområden. Med respekt till de ?mjuka? faktorerna, som rutiner och kunskap, och vad som praktiskt är genomförbart, visar den framtagna optimeringsmodellen en besparingspotential på flera miljoner kronor per år. Det vill säga en närmare besparing på 3,5 % av den totala distributionskostnaden, bara genom att förändra distributionens mönster enligt beskriven modellen. Detta påvisar modellens användbarhet och att det skulle vara en lönsam investering att föra in ett sådant beslutsverktyg enligt innehållet av denna förstudie. Till sist kunde resultatet av ovanstående examensarbete, med syftet ?optimering av oljedistribution?, sammanställas i ett underlag till en kommande kravspecifikation.