Estimeringsmetoder för vibrationsbaserade kvarnfyllnadsmätningar
Sönderdelning av malm är ett grundläggande steg i utvinningsprocessen för att separera värdemineraler från övrig sten. I Skandinavien används oftast autogenkvarnar (AG) för malning. Effektiviteten i sönderdelningsprocessen är väldigt låg. Genom att kategorisera och övervaka parametrarna i processen kan den optimeras. I detta projekt undersöks indirekta mätmetoder för att bestämma fyllnadsgraden i malmkvarnarna, på uppdrag av New Boliden AB. Genom att analysera vibrationer på kvarnens mantelyta kan processen övervakas. Ett nytt mätsystem har utvecklats för datainsamling. Mätningar är utförda på en malmkvarn i Aitik, Sverige. Olika signalbehandlingstekniker för att estimera fyllnadsgraden utvärderades. Resultaten jämfördes mot det nuvarande mätsystemet. Resultaten visar att fyllnadsgraden kan bestämmas genom att analysera energin av ytvibrationerna. Fyllnadsgraden kan även bestämmas genom att analysera enskilda frekvenser, men metoden är känslig mot fel och måste utvecklas vidare för att ge trovärdiga resultat. Mycket arbeta kvarstår där både mätsystem och signalanalysmetoderna kan förbättras.