Sökresultat:
13 Uppsatser om Datatyper - Sida 1 av 1
Objektorienterade databaser - Faktorer som har påverkat den objektorienterade databasens begränsade framgång
Objektorienterade databaser har en fördel gentemot relationsdatabaser när det gäller hantering av komplexa Datatyper, dessa Datatyper används inom till exempel applikationsområdena CAD, CAM och CASE. Trots detta är det relationsdatabaser som används mest inom dessa områden. Syftet med denna uppsats är att ta reda på vilka faktorer som påverkar att valet av lagringssätt inte faller på objektorienterade databaser. Vi har valt att enbart titta på företag som utvecklar CAD-system och genomförde fyra semistrukturerade intervjuer på sådana företag. Vi kom fram till att de faktorer som påverkar att objektorienterade databaser inte används är att systemets kod inte är helt objektorienterad, att det inte förmedlas tillräckligt med information om objektorienterade databaser, att det inte finns någon benägenhet hos företagen att prova på ny teknik på grund av begränsad ekonomi samt att prestandafrågor har minskat i betydelse..
Identifiering av typsituationer som kan skapa problem vid design och implementering av relationsdatabaser
Snabb tillgång till korrekt information är idag ett viktigt konkurrensmedel för företag. Databaser gör detta möjligt genom att flera användare kan dela på verksamhetens information och därmed kan informationen hållas aktuell och konsistent. Den här studien behandlar relationsdatabasen som kännetecknas av att datan lagras i tabeller. Databasens fördelar medför att den utgör kärnan i flera informationssystem och det är därför viktigt att databasen uppfyller kundens och användarnas krav.Studien identifierar typsituationer som kan skapa problem vid design och implementering av relationsdatabaser. Syftet är att databasutvecklare kan utnyttja studien för att veta vilka typsituationer som kan skapa problem i ett databasprojekt och på så sätt vara förberedda.
Geografiskt Informationssystem Anpassat För Mobiltelefoner
Denna rapport beskriver framtagande av ett koncept för ett geografiskt informationssystem som är anpassat för att köra på moderna mobila enheter ute i fält. Detta sätter krav på systemet vad gäller beräkningskraft, lagringsutrymme samt möjligheten att klara av intermittent datakommunikation. För att ta fram systemet utfördes först en förstudie med databaser och sökmotorer användes för att hitta relevant information och relevanta artiklar som kunde hjälpa till vid framtagningen av systemet. Denna fakta tillsammans med utförda tester och ?trial-and-error?-programmering ledde i slutändan till ett koncept som klarade av de krav som ställdes på systemet.
XML-baserade dataöverföringar i flera steg
Behovet av datautbyte mellan olika system, ökar ständigt. Därför byggs fler och fler system med möjligheten att utbyta och överföra data via XML. Då olika system lagrar data på olika sätt, måste de strukturella och innehållsmässiga skillnaderna hanteras innan data kan överföras.Syftet med detta arbete är att undersöka hur dataöverföringar mellan XML-dokument i flera steg påverkas av strukturella eller innehållsmässiga skillnader. Arbetet visar i vilka fall data inte kan överföras korrekt. Studien utförs genom en experimentell metod.
Implementering av schema för YAML och JSON i .NET
Genom att använda scheman till textfiler som ska matas in ett system, kan textfilerna direkt översättas till systemets interna datastrukturer. Scheman kan också användas för att kontrollera att inte felaktiga värden matas in i systemet. För enklare textfiler som YAML och JSON är det ovanligt med format för att definiera scheman. Det vanligaste schema-formatet för YAML i nuläget är Kwalify, men det finns inte för Microsofts .NET-ramverk. Lösningen är att implementera Kwalify på .NET.
Implementering av PostgreSQL som databashanterare för MONITOR
Monitors affärssystem MONITOR är under ständig utveckling och i och med detta ville man kolla upp huruvida PostgreSQL skulle kunna användas som DBMS istället för det nuvarande; Sybase SQL Anywhere. Examensarbete har därför bestått av en jämförelse hur PostgreSQL står sig jämte andra DBMS:er, en implementering utav en PostgreSQLdatabas som MONITOR arbetar mot samt ett prestandatest utav skapandet av databasen.I många avseenden verkar PostgreSQL vara ett alternativ till SQL Anywhere;Alla Datatyper finns i båda dialekterna.Backup av data finns i olika utföranden och går att automatisera.Enkelt att installera och uppdatera.Ingen licensieringskostnad existerar.Support finns tillgänglig i olika former.Dock så är inte PostgreSQL ett bra DBMS att byta till i dagsläget då systemet inte fungerade på grund av att vissa uttryck inte översattes ordentligt samt att ingen motsvarighet till LIST existerar. Ännu större är dock problemet med tiden det tar att flytta data till en PostgreSQL-databas då det inte är intressant att lösa problem med funktioner i systemet om det ändå inte går att använda på grund utav att konvertering av data tar så lång tid som det gör..
Implementering av PostgreSQL som databashanterare för MONITOR
Monitors affärssystem MONITOR är under ständig utveckling och i och med detta ville man kolla upp huruvida PostgreSQL skulle kunna användas som DBMS istället för det nuvarande; Sybase SQL Anywhere. Examensarbete har därför bestått av en jämförelse hur PostgreSQL står sig jämte andra DBMS:er, en implementering utav en PostgreSQLdatabas som MONITOR arbetar mot samt ett prestandatest utav skapandet av databasen.I många avseenden verkar PostgreSQL vara ett alternativ till SQL Anywhere;Alla Datatyper finns i båda dialekterna.Backup av data finns i olika utföranden och går att automatiseraEnkelt att installera och uppdatera.Ingen licensieringskostnad existerar.Support finns tillgänglig i olika former.Dock så är inte PostgreSQL ett bra DBMS att byta till i dagsläget då systemet inte fungerade på grund av att vissa uttryck inte översattes ordentligt samt att ingen motsvarighet till LIST existerar. Ännu större är dock problemet med tiden det tar att flytta data till en PostgreSQL-databas då det inte är intressant att lösa problem med funktioner i systemet om det ändå inte går att använda på grund utav att konvertering av data tar så lång tid som det gör..
Versant, en objektorienterad databas i jämförelse med relationsdatabas.
Relationsmodellen kom 1970 och är i våra dagar generellt accepterad som ett landmärke. Databasen lagrar sin data i form av tabeller och har ett välbeprövat sätt att lagra information på. Första generationens objektorienterade databaser kom 1986. Det som är kännetecknande för en objektorienterad databas är att data sparas i form av objekt i databasen. Vi vill med vår uppsats testa om användandet av Versant minskar relationsdatabasens nackdelar och därmed är ett bättre val till typ av databas.
Versant, en objektorienterad databas i jämförelse med relationsdatabas.
Relationsmodellen kom 1970 och är i våra dagar generellt accepterad som ett
landmärke. Databasen lagrar sin data i form av tabeller och har ett välbeprövat
sätt att lagra information på. Första generationens objektorienterade databaser
kom 1986. Det som är kännetecknande för en objektorienterad databas är att data
sparas i form av objekt i databasen.
Vi vill med vår uppsats testa om användandet av Versant minskar
relationsdatabasens nackdelar och därmed är ett bättre val till typ av databas.
I objektorienterade databaser är det möjligt att spara komplexa Datatyper, som
t.ex.
Konsulters beskrivning av Big Data och dess koppling till Business Intelligence
De allra flesta av oss kommer ständigt i kontakt med olika dataflöden vilket har blivit en helt naturlig del av vårt nutida informationssamhälle. Dagens företag agerar i en ständigt föränderlig omvärld, och hantering av data och information har blivit en allt viktigare konkurrensfaktor. Detta i takt med att den totala datamängden i den digitala världen har ökat kraftigt de senaste åren. En benämning för gigantiska datamängder är Big Data, som har blivit ett populärt begrepp inom IT-branschen. Big Data kommer med helt nya analysmöjligheter, men det har visat sig att många företag är oroliga för hur de ska hantera och ta tillvara på de växande datamängderna.
Big Data -från tekniskt problem till ekonomisk möjlighet?
Bakgrund och problem: I takt med att allt mer information genereras har en problematik uppkommit kring hur man skall hantera denna i organisationernas IT-infrastruktur. Utbudssidan hävdar att deras nya lösningar kommer att revolutionera möjligheterna kring analys av alla olika former av data. Tillgång bättre information och förbättrade analysmöjligheter kan få stora konsekvenser för ekonomistyrningen förutsatt att det används på rätt sätt. Syfte: Vårt syfte är att identifiera och beskriva innebörden av begreppet Big Data samt hur de teknologier och verktyg som finns kan stödja ekonomistyrning. För att sätta området i ett större sammanhang har vi studerat begreppet utifrån tre aktörers perspektiv.
Utredning av fördelar och nackdelar med 64-bits utökning av
x86
Bill Gates anses en gång i tiden (1981) ha sagt, att ?640 KB borde räcka för vem som helst?. Idag är 32-bit teknikens gräns på 2-4 GB ansedd som för liten och det är huvudanledningen till att utvecklingen har gått vidare till 64-bits minnesadressering. Det förflyttar i dagsläget gränsen till 16 TB och mera potential finns kvar. Detta examensarbete har behandlat förändringar i samband med denna nya teknologi och undersökt vad som ändras vid övergång från 32-bit.
Utredning av fördelar och nackdelar med 64-bits utökning av x86
Bill Gates anses en gång i tiden (1981) ha sagt, att "640 KB borde räcka för
vem som helst". Idag är 32-bit teknikens gräns på 2-4 GB ansedd som för liten
och det är huvudanledningen till att utvecklingen har gått vidare till
64-bits minnesadressering. Det förflyttar i dagsläget gränsen till 16 TB och
mera potential finns kvar. Detta examensarbete har behandlat förändringar i
samband med denna nya teknologi och undersökt vad som ändras vid övergång
från 32-bit. Några områden som är värda att nämna som viktiga är nya
möjligheter med minneskapaciteter men även förändringar som har att göra med
mjukvaror.