Det statistiska kvalitetsverktyget Statistisk Processtyrning, SPS, introducerades på BT Products AB i Mjölby utifrån en specifik implementeringsprocess. Introduktionen utfördes i en målningsprocess och genom detta arbete kunde aktuell process utvärderas och orsaker bakom eventuell urskiljbar variation eftersökas. I gällande process målas gods till eldrivna truckar svarta genom elektrostatisk pulvermålning, där eftersträvad färgskikttjocklek är 70 µm. Målningen utförs automatiserat av fyra robotar och för att erhålla kunskap om processens uppförande studerades och analyserades utfallet statistiskt utifrån en bestämd kvalitetsindikator, färgskikttjockleken. Data samlades in utifrån denna indikator genom kontinuerlig mätning på utvalt objekt och med hjälp av en mätmall för att erhålla jämförbara observationer.

Problem Hur förhåller sig den nuvarande axelprocessen gentemot denkommande linjebaserade axelprocessen utifrån ett synsätt grundat iLean Production och vilka möjligheter till förbättringar finns?? Hur ser den nuvarande axelprocessen ut?? Vilka problem finns i den nuvarande axelprocessen?? Vilken inverkan har problemen på den kommandeaxelprocessen?? Finns det potential för förbättringar i den kommandeaxelprocessen?Vilken produktionsmix av axlar ger den minsta buffertnivån mellanaxelmåleriet och axelmonteringen med bibehållen kapacitet?? Hur fungerar dagens måleri process?? Hur många varianter finns det av varje axel och vad ställerdet för krav på måleriprocessen?? Vilka parametrar är det som styr buffertnivån?? Vilken felfrekvens har de olika delprocesserna i måleriet?Syfte Studiens första syfte är att jämföra den nuvarande och den kommandeaxelprocessen utifrån ett perspektiv grundlagt i produktionsstrateginLean Production och genom analysen föreslå förbättringar av denkommande axelprocessen.Det andra syftet är att föreslå en produktionssekvens av axlar förmåleriet som minimerar buffertstorleken i axelprocessen.Metod För att på ett fullgott sätt lösa problemen i detta examensarbete krävdesdet att två olika typer av metoder användes, en fallstudie samt ensimuleringsstudie. Två metoder möjliggjorde triangulering samt gavsynergier i datainsamlandet. Både kvantitativ- och kvalitativ data liggertill grund för studien.Slutsatser Fallstudien visar att det framtida upplägget av axelprocessen är bättreur ett Lean Production perspektiv än det nuvarnade. PIA, ledtiden samtdistansen minskar samtidigt som andelen värdeadderande tid ökar, setabell 3 nedan.