Skyddsv?rt? En explorativ studie om generativ AI och musikaliska verk?

Sammanfattning

Denna uppsats a?mnar utreda den upphovsra?ttsliga problematiken som uppsta?r vid anva?ndandet av generativ AI, med sa?rskild inriktning pa? musikbranschen. Uppsatsen undersöker anva?ndningen av upphovsra?ttsligt skyddade verk som input i AI-system samt den genererade musikens upphovsra?ttsliga status. I syfte att utforska de tva? dimensionerna av generativ AI och upphovsra?tt fokuserar uppsatsen pa? relationen mellan input och output, med ma?let att belysa det komplexa sambandet mellan tra?ningsdatan och musiken som genereras. Undersökningen utmynnar i tva? huvudsakliga intra?ngsrisker: dels i samband med tra?ningsprocessen och dels da? musik genereras, som potentiellt utgör otilla?ten bearbetning eller efterbildning av skyddade originalverk. Ra?ttslig osa?kerhet ra?der kring huruvida anva?ndningen av skyddade verk som tra?ningsdata omfattas av undantagen för tillfa?llig exemplarframsta?llning respektive text- och datautvinning. Graden av ma?nskligt och kreativt bidrag visar sig vara avgörande för bedömningen av den genererade musikens upphovsra?ttsliga status. Slutligen har undersökningen pa?visat att skyddsbedömningen i hög grad a?r beroende av den anva?nda tra?ningsdatan, vilket kan förklara varför ma?nga ra?ttighetshavare motsa?tter sig att deras verk anva?nds som tra?ningsdata.