Kandidatuppsats
Kvantitativ Modellering av förmögenhetsrättsliga dispositiva tvistemål
- Statistics
- Legal prediction
- Civil procedures
- Quantitative legal prediction
- Jurimetrics
- Quantitative law
- Data driven law
- Empirical
- Jurisprudence
- Classification
- Machine learning
- Data mining
- Ai
- Mauc
- Auc
- Hosmer-lemeshew
- Confusion matrix
- Statistik
- Jurimetrik
- Juridik
Sammanfattning
I den här uppsatsen beskrivs en ansats till att med hjälp av statistiska metoder förutse utfallet i förmögenhetsra?ttsliga dispositiva tvistemål. Logistiska- och multilogistiska regressionsmodeller skattades på data för 13299 tvistemål från 5 tingsrätter och användes till att förutse utfallet för 1522 tvistemål från 3 andra tingsrätter.
Modellerna presterade bättre än slumpen vilket ger stöd för slutsatsen att man kan använda statistiska metoder för att förutse utfallet i denna typ av tvistemål.