Vilka faktorer påverkar ett VD-byte på den svenska marknaden?
SfärVD-byteRegressionAgentteoriålderManagement of enterprisesFöretagsledningManagementBusiness and Economics
Syfte:Syftet med uppsatsen är att undersöka hur ett bolag's sfärtillhörighet påverkar beslutet om ett VD-byte samt klarlägga i vilken utsträckning valda faktorer inverkar på samma beslut. Metod:För att undersöka vilka variabler som påverkar ett VD-byte, samt i vilken utsträckning dessa variabler påverkar, använder vi os's av en multipel regressionsanaly's. Då vår beroende variabel är en dummyvariabel, kräv's att vi använder os's av en speciell regressionsmetod, en logit-model. På detta sätt kan vi mäta variablerna's påverkan på sannolikheten för ett VD-byte. Empiri:Empirin består av en sammanställning av våra insamlade data för att presentera hur datan är fördelad. Vi ser då vissa karaktärsdrag i datan. Slutsatser:De slutsatser som dragit's i studien fokusera's främst på variablerna ålder och sfärtillhörighet. En VD:'s ålder påverkar sannolikheten för att byta's ut med ca 12 % per år. Även sfärtillhörigheten anta's påverka sannolikheten för ett VD-byte. Den har till skillnad från åldersvariabeln en negativ påverkan, det innebär alltså att en VD i ett sfärbolag sitter säkrare än en VD i ett bolag som inte igår i en sfär.