Utveckling av pebblessikt vid LKAB
s anrikningsverk i Kiruna
Vid LKAB:s Anrikningsverk i Kiruna finns två siktar som sorterar malsten till huvudprocessen. Dessa siktar utsätts för stor nötning. Examensarbetet går ut på att ge ett förslag och ritningsunderlag i Autocad på en förbättrad siktkonstruktion med avseende på underhållet av dessa. Den dominerande nötningsmekanismen vid siktarna är erosion, med inverkan av såväl stöt som glidning. Teorin för nötning säger att abrasivets hastighet, det nötta materialets hårdhet, anslagsvinkeln och kontakt typen är de faktorer som har mest betydelse. Den nya konstruktionen innebär förändringar som innefattar dämpning av anslagsenergin, minskad anslagsvinkel och ett hårdare material i sikt gallren. Dämpningen sker genom att en gummimatta monteras under de rörliga gallerinfästningarna, samt att sikten tillåts vicka när godset lastas på. Anslagsvinkeln kan ställas in med de flyttbara upphängnings öglorna för sikten. Det befintliga materialet i sikt gallren är S355JR och föreslås bytas ut till 31CrNiMo6 eftersom ökad hårdhet i allmänhet medför bättre nötnings beständighet. Sikt gallren är lösa och kan rotera kring sin egen axel vilket bör minska på nötningen eftersom rullkontakt är att föredra framför glidkontakt mellan abrasiv och nött material. Det är också problem med för högt lagertryck i huvudprocessens kvarnar, med hänsyn till producerad mängd anrikat gods. En begränsande faktor vid malande av gods i huvudprocessen är det höga lagertrycket. En frågeställning är om det går att köra processen på ett mer optimalt sätt för att få mer gods genom kvarnarna utan att kvaliteten försämras. I denna rapport föreslås att man med flerfaktorförsök i två nivåer utreder de olika processvariablernas inverkan på lagertryck, godsmängd och kvalitet. På det sättet är det möjligt att sortera ut ointressanta faktorer, och upprätta en linjär regressions modell för processen. Denna rapport beskriver hur man kan genomföra dessa försök i Microsoft Excel. Försöksplaner är upprättade för experiment med 4 faktorer i två nivåer. Eftersom det är dyrt att genomföra dessa vid en process som denna körs de med halv reducering. Det innebär att man endast behöver köra åtta försök, jämfört med sexton vid full plan. Slutligen kan man konstatera att det hade varit lättare att använda ett anpassat statistikprogram för att upprätta och ev. genomföra försöken. Anledningen till detta är bla att man får färdiga diagram och analyser ur experimenten. Dessutom finns hjälp funktioner för försöks planering i program som ex. STATGRAPHICS, vilket saknas i Excel eftersom det är ett program för mer allmänna ändamål.