Statistisk processtyrning och mineralanalyser
En fallstudie vid LKAB
LKAB är en gruvkoncern som bland annat driver en järnmalmsgruva samt malmförädling i Kiruna. Huvudprodukten i Kiruna är järnmalmspellets, finmald järnmalm och tillsatsmedel som sintrats ihop. I anrikningsprocesserna separeras malmen från föroreningar. Den renade och finmalda malmen blandas sedan med tillsatsmedel, rullas till kulor och sintras ihop. Rätt blandning av malm och tillsatsmedel är viktig för kvaliteten.För att säkerställa kvalitet på produkten används flera kvalitetsparametrar, en av dessa är produktens kemiska sammansättning. I anrikningsprocessen används ett flertal mätsystem. Data från mätsystemen används för att övervaka och styra processen där blandningen mellan tillsatsmedel och järnmalm är en reglerbar faktor. LKAB är därmed beroende av dessa mätsystem. Därav är LKAB intresserade av att veta huruvida mätsystemen är tillförlitliga samt hur data från mätsystemen bör användas.Detta examensarbete utredde huruvida två manuella och ett automatiskt mätsystem i LKAB:s kulsinterverk KK2 i Kiruna fungerar tillfredsställande. Studien utredde även hur statistisk processtyrning bäst bör tillämpas på dessa processer.De slutsatser som studien resulterat i är bland annat:- Mätfelen i mätsystemen är stora i förhållande till den kvalitet LKAB ämnar att hålla på produkten. Däremot är mätprecisionen godkänd enligt de krav som ställs av ISO-standard 3082.- Ingen bias har påvisats mellan manuella och automatiska mätningar på produkt.- Bias mellan mätningarna före och efter kulsintring är signifikant.- Kvarnar samt röntgenutrustningen i mätsystemen bör uppgraderas.- Data från den automatiska provtagningen är autokorrelerad ochnuvarande styrdiagram bör bytas ut eller kompletteras med framtagnastyrdiagram av ARIMA modell.- Processen som doserar tillsatsmedel är inte i statistisk jämnvikt och börstabiliseras för att underlätta tillämpandet av statistisk processtyrning.