Prediktion av järnhalt
en multivariat studie av processflödet i LKAB Malmbergets sovringsverk
LKAB Malmbergets sovringsverk styrs idag efter fixa maskininställningar.
Inställningarna har anpassats så att även inkommande malm bestående av
mycket gråberg har en tillfredsställande järnhalt när godset transporteras
vidare till följande produktionssteg i anrikningsverket. Detta medför att
det kan finnas en dold kapacitet i sovringsverket eftersom samma
inställningar används oavsett järnhalt i inkommande råmalm. Avsaknaden av en
flexibel styrning av sovringsverket beror till stor del på svårigheten att
bedöma vilken järnhalt den inkommande malmen har. Då flöden in till
sovringsverket består av mycket grovt gods och höga tonnage är kontinuerliga
provtagningar för analys av järnhalt idag inte genomförbara. Det förfarande
som istället används för att studera vilken järnhalt malmen har när den
kommer från gruvan är massbalansberäkningar över dygnet. Dessa ges i
efterhand och det är inte möjligt att kunna anpassa styrningen av verket
efter dessa.
Syftet med detta examensarbete var att skapa så kallade PLS-modeller över
tidigare insamlade observationer på sovringsverkets flöden och järnhalter
för att prediktera den inkommande malmens järnhalt. Vidare skulle försök
göras med att koppla modellerna mot företagets processdatasystem, för att
undersöka möjligheten att erhålla kontinuerliga prediktioner på järnhalten i
sovringsverkets inkommande malmflöde.
Arbetet har resulterat i två validerade prediktionsmodeller för järnhalt.
Vid jämförelse med prediktionsmedelvärden och referensvärden i form av de
tidigare nämnda dygnsanalyserna visas en god följsamhet i svängningar mellan
olika dygn. Vidare fungerade det att koppla modellerna mot företagets
processdatasystem och kontinuerliga prediktioner av järnhalten på inkommande
malm till sovringsverket kunde uppnås.