Prediktion av järnhalt
en multivariat studie av
processflödet i LKAB Malmbergets sovringsverk
LKAB Malmbergets sovringsverk styrs idag efter fixa maskininställningar. Inställningarna har anpassats så att även inkommande malm bestående av mycket gråberg har en tillfredsställande järnhalt när godset transporteras vidare till följande produktionssteg i anrikningsverket. Detta medför att det kan finnas en dold kapacitet i sovringsverket eftersom samma inställningar används oavsett järnhalt i inkommande råmalm. Avsaknaden av en flexibel styrning av sovringsverket beror till stor del på svårigheten att bedöma vilken järnhalt den inkommande malmen har. Då flöden in till sovringsverket består av mycket grovt gods och höga tonnage är kontinuerliga provtagningar för analys av järnhalt idag inte genomförbara. Det förfarande som istället används för att studera vilken järnhalt malmen har när den kommer från gruvan är massbalansberäkningar över dygnet. Dessa ges i efterhand och det är inte möjligt att kunna anpassa styrningen av verket efter dessa. Syftet med detta examensarbete var att skapa så kallade PLS-modeller över tidigare insamlade observationer på sovringsverkets flöden och järnhalter för att prediktera den inkommande malmens järnhalt. Vidare skulle försök göras med att koppla modellerna mot företagets processdatasystem, för att undersöka möjligheten att erhålla kontinuerliga prediktioner på järnhalten i sovringsverkets inkommande malmflöde. Arbetet har resulterat i två validerade prediktionsmodeller för järnhalt. Vid jämförelse med prediktionsmedelvärden och referensvärden i form av de tidigare nämnda dygnsanalyserna visas en god följsamhet i svängningar mellan olika dygn. Vidare fungerade det att koppla modellerna mot företagets processdatasystem och kontinuerliga prediktioner av järnhalten på inkommande malm till sovringsverket kunde uppnås.