Multipel regressionsanalys av variabler som påverkar priset på bostadsrätter i stor-Stockholm
I denna rapport används multipel linjär regressionsanalys för att analyserahur ett antal variabler påverkar bostadsrättspriser i stor-Stockholm. Modellerframställs för Innerstaden, Västerort och Söderort separat. Dessa modellervar baserade på data som hämtats från Fastighetsbyrån och kompletterasmed avstånd hämtade från Google Maps. Datamaterialet består av försäljningarav bostadsrätter i november år 2011 och 2012. För varje enskild variabeltestas validiteten och variablernas inverkan på slutpriset diskuteras.Det konstrueras dels regressionsmodeller som är additiva och även sådanasom betraktar procentuella förändringar. Resultatet blev tre modellermed förklaringsgrader på 50 - 90% för respektive modell. Modellerna sombäst beskriver slutpriset i respektive delområde betraktar endast procentuellaförändringar då de additiva modellerna inte gav resultat som uppfyllerantagandena för multipel regressionsanalys. Den modell med högst förklaringsgradoch minst residualer var den för Innerstaden då detta område ärdet mest homogena av de tre delområdena.May