Kalibrering av den multivariata variabeln trädslagsfördelning
Den multivariata variabeln trädslagsfördelning beskriver volymsförhållandet mellan
tall, gran och löv i ett skogsbestånd. Ofta är variabeln skattad med subjektiva metoder
vilket resulterar i två typer av fel, systematiska och slumpmässiga.
Subjektivt värde = Sant värde + systematiskt fel + slumpmässigt fel
De slumpmässiga felen är omöjliga att justera, men de systematiska går att åtgärda
genom kalibrering.
Målet med arbetet har varit att finna lämpliga metoder att kalibrera trädslags
fördelningen i subjektivt skattade register för att eliminera det systematiska felet.
Kalibreringar har gjorts med fyra olika regressionsmodeller och ett neuralt nätverk.
Resultaten har utvärderats med delvis egenkonstruerade kriterier. Studien är gjord på
sex registermaterial som är 2 -20 år gamla.
Efter utvärderingar valdes direkt logistisk regression för kalibrering av register
materialen.
När det gäller resonemang kring variabeln trädslagsfördelning är det ofta mer lämpligt
att studera de enskilda trädslagens volymsskattningar än procentandelar.
Tallvolym överskattades i samtliga register och utgör det tydligaste felet. Gran-och
lövvolym underskattas i princip alltid. De systematiska felen i skattningen av tall- och
granandel förklaras ur flera aspekter: icke ajourhållna gallringsingrepp vilka riktat sig
mot tall, psykologiska förklaringar, framskrivningsfel och inventeringstekniska
orsaker.
Underskattningen av löv beror delvis på att registren ofta endast anger
trädslagsfördelningen i tiondelar eller hela tiotals procentenheter. Det gör att löv ofta
felaktigt avrundas till noll. Underskattningen beror sannolikt också på att vid
inventeringstillfället för 10-20 år sedan uppfattades inte lövträden som del av det
bestånd som mättes, utan som underväxt och försummades.