Inlärningsförmåga hos en robothund
likheter mellan människa och maskin
Ett av målen inom forskningsområdet artificiell intelligens är att simulera mänskliga egenskaper och beteenden i en maskin. Syftet med uppsatsen var att undersöka om det fanns något som efterliknade den mänskliga inlärningsförmågan i roboten AIBO ERS-210. Den teoretiska bakgrunden utgjordes av Skinners teori om operant betingning. Syftet besvarades genom ett experiment som gick ut på att undersöka hur AIBO?s benägenhet att lyda tre olika kommandon påverkades av belöning och bestraffning. Experimentet delades upp i en manipulationsfas och en mätfas. I manipulationsfasen manipulerades den oberoende variabeln genom att AIBO antingen fick belöning eller bestraffning varje gång den korrekt utförde ett kommando. Under mätfasen mättes den tidigare, under manipulationsfasen, givna bestraffningen och belöningens effekt på AIBO?s benägenhet att lyda kommandona. Resultatet visade att AIBO?s lydnad försämrades av tidigare bestraffning och när bestraffningen uteblev skedde en stegvis förbättring av lydnaden. Dessa resultat efterliknar bestraffningens effekt på människan enligt teorin om operant betingning.