Sök:

Hough transform vid identifiering av hudförändringar

Att med bildigenkänning identifiera hudförändringar (ofta kallade födelsemärken) kan leda till snabbare upptäckt och diagnos jämfört med dagens manuella metoder. Hough transform är en känd algoritm inom bildigenkänning men har ännu inte applicerats direkt på hudförändringar. Uppsatsen undersöker om Hough transform kan användas med tillräckligt hög pålitlighet för att identifiera hudförändringar hos patienter. Den valda metoden är att med bildbehandling förbereda testbilder för att minimera brus och störningar, för att sedan med hjälp av MATLAB tillämpa algoritmen. Resultatet från uppsatsen med den valda metoden är att cirka 30% av hudförändringarna kunde identifieras. Slutsatsen är därmed att algoritmen, i denna implementation, inte ger ett tillräckligt korrekt resultat för att vara ett verktyg inom sjukvården. En annan slutsats är att mer undersökning behövs för att eliminera brus och störningar i testbilderna från bland annat kroppsbehåring.

Författare

Emelie Nordstrand Lindgren Johan Sandmark

Lärosäte och institution

KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

Nivå:

"Kandidatuppsats". Självständigt arbete (examensarbete ) om minst 15 högskolepoäng utfört för att erhålla kandidatexamen.

Läs mer..