Evolutionsprogrammering för simuleratflockbeteende
Som ett verktyg inom animering.
Läsbarhet handlar om hur begriplig en text är och är ett område som har studerats under väldigt många år. I denna studie utvärderas möjligheten att bygga ut den existerande läsbarhetsalgoritmen LIX med syftet att konstruera en algoritm som gör en mer exakt bedömning. I studien utvecklas en algoritm baserat på LIX och tidigare forskning inom läsbarhet, även sambandet mellan läsbarhetsnivå och ordklassfördelning undersöks. Under studien visade det sig att det finns ett samband mellan en texts läsbarhetsnivå och andelen verb och substantiv. Algoritmen byggdes ut med två parametrar; andelen vanliga ord samt skillnaden mellan andelen verb och substantiv. Resultatet visade att den nya algoritmen ger ett åtminstone lika bra resultat som LIX-algoritmen. Det var dock inte möjligt att dra några slutsatser om dess exakthet i jämförelse med LIX-algoritmen då resultatet av testerna som involverade mänsklig bedömning var undermåligt. Vidare diskuteras då hurman kan få pålitliga resultat från läsbarhetstester som baseras på mänsklig bedömning.