Erfarenhetsbaserad uppskattning av energiprestanda - ett komplement till energimodellering i kontorsbyggnader
Detta examensarbete behandlar en utredning om möjligheterna att genom syntetiska erfarenhetsvärden från ett energisimuleringsprogram kunna uppskatta energiprestandan i en kontorsbyggnad. Energisimuleringsprogrammet som använts är Integrated Environmental Solution Virtual Environment. En känslighetsanalys har genomförts för att undersöka vilka parametrar som har störst påverkan på energianvändningen. Uppvärmningstemperatur, kylningstemperatur, värmeväxlareffektivitet, WWR (fönsterandel sett till total väggarea) samt uteluftsflöde gav störst utslag och de har därför undersökts vidare. Dessa parametrar har i grupper om tre kombinerats på ett bestämt vis och vidare analyserats med fyra olika regressionsmodeller. De två mest intressanta regressionsmodellerna har genomgått flertalet kontroller för att säkerställa deras giltighet. Undersökningen visar att polynomiska regressionsmodeller ger den bästa beskrivningen av energianvändningen i en kontorsbyggnad. För att skapa en mer allmängiltig modell beträffande olika byggnadstyper krävs någon form av geometrisk parameter. Vid användandet av ett fåtal rörliga parametrar kan en väldigt exakt uppskattning av energianvändningen åstadkommas, men vid införandet av fler parametrar försämras uppskattning. Utifrån de tidigare nämnda undersökningarna har erfarenhetsvärden beräknats för att uppskatta vad en viss förändring av en parameter ger för förändring av energianvändningen. Undersökningen visar att det finns möjlighet att ta fram erfarenhetsvärden, men att de varierar beroende på valet av andra ingångsparametrar, omkringliggande byggnader och byggnadens geometri. De parametrar som gav bäst resultat var uppvärmningstemperatur som vid en grads förändring förändrar energianvändningen med 11 ± 5 procent och WWR som vid en förändring på 1 procent ger en förändring av energianvändningen med 1,0 ± 0,5 procent.