Automatiserad klassificiering av elnätsstörningar
Användandet av elektronisk utrustning ställer ökade krav på stabila kraftdistributionssystem. Enspänningsdipp på 100 ms kan i vissa industrier leda till förluster på flera miljoner. Ett projekt [5]från 2004 beräknade industrins kostnader för vissa typer av dippar och avbrott i Sverige till mellan1-1,5 miljarder kronor per år. För att felsöka och för att förebygga fel finns därför ett behov av attstudera störningar på elnätet.Målsättningen med examensarbetet har varit att genom litteraturstudier undersöka klassificering avelnätsstörningar och att implementera något av den inhämtade kunskapen. Rapporten ska ge enöverblick över området klassificering av dippar.Arbetet har utförts på Metrum Sweden AB. Inledningsvis studerades litteratur i ämnet innan enalgoritm valdes ut för implementation. Avsaknaden av synkroniserad mätdata var ett problem en bitin i arbetet. Trots en stor mängd mätdata var det ett problem att hitta data innehållande intressantastörningar. Algoritmen kördes för mätdata och flera tillverkade dippar.Algoritmen lyckades identifiera tre av fyra konstruerade dippar korrekt. Mätdata identifieradesdelvis korrekt. Algoritmens prestanda kan sannolikt förbättras.Det är möjligt att implementera en algoritm som klassificerar dippar, men teoretiska begränsningaroch oförutsägbar mätdata komplicerar processen. Algoritmen är användbar men behöver fortsattutveckling för att nå en högre grad av tillförlitlighet.