Creating a database to manage medical data is not the easiest. We create a database to be used for a presentation tool that presents medical data about patients that is stored in the database. We examine which of the three databases, MySQL with relational design, MySQL with EAV design and Mongodb that are best suited for storing medical data. The analysis i performed in two steps. The first step handles the database that is most effective to retriev data. The second step examines how easy it is to change the structure of the various databases. The results show that depending on whether efficiency or maintenance is most important, different databases are the best choise. MySQL with relational design proves to be most effective while Mongodb is the easiest to maintain..

Context. Performance and resource usage is often an important factor for database driven services. Depending on the purpose of the application, choosing the wrong type of database may require unnecessary hardware upgrades or replacements. Objectives. This study investigates the differences in performance and resource usage between different SQL- and NoSQL-databases.

Context. Performance and resource usage is often an important factor for database driven services. Depending on the purpose of the application, choosing the wrong type of database may require unnecessary hardware upgrades or replacements. Objectives. This study investigates the differences in performance and resource usage between different SQL- and NoSQL-databases. The study is a comparison that focuses on how the databases perform in different applications.

Målet med detta projekt har varit att, till en ny digital handelsplats, ge ett förslag till en implementation av Mongodb, med tillhörande REST-API, för hantering av användar- och annonsdata. Förslaget ska innebära en prestandaeffektiv och säker databas med möjlighet till framtida skalning, tillsammans med ett API för klientkommunikation med hantering av relevanta förfrågningar mot databasen. Prestandan av databasen handlar främst om att i förslaget ange vilka olika former av indexering som bör implementeras, tillsammans med ett förslag till relationsmodell, och vad detta ger för positiva och negativa effekter på systemet. Denna prestanda bör även återspeglas till största möjliga mån i API:et genom att utnyttja den indexering som väljs på bästa sätt. Säkerhet och skalning diskuteras under arbetet för att ge ett förslag på hur detta bäst hanteras för minimera riskerna för dataförlust, samt minimera nedtiden av databasen vid en eventuell framtida skalning.

NoSQL är en samling icke-relationsdatabaser med oftast öppen källkod som är enkla att distribuera och inte kräver fasta scheman, undviker vanligen JOIN-operationer och tillhandahåller horisontell skalning. I denna rapport presenteras konceptet NoSQL inklusive fyra olika typer av dessa system: nyckelvärde-, dokumentorienterade, kolumnorienterade och grafdatabaser. Beskrivningar av deras funktionalitet, datamodell, fördelar och nackdelar med varje typ har gjorts. Jämförelser mellan NoSQL-databaser och traditionella databaser har genomförts. Vi svarade på ett antal frågeställningar inom problemområdet, summerade vårt arbete och gav till slut förslag på hur fortsatt arbete kan se ut.