Sök:

Sökresultat:

5 Uppsatser om Boosting - Sida 1 av 1

Hur relaterar det optimala valet av klassificeringsmetod till datamaterialets egenskaper? : En jämförande studie mellan logistisk regression, elastic net och boosting tillämpat på klassificeringsträd.

På sistone har allt mer kritik riktats mot forskning inom klassificering. Trots att forskningen har resulterat i en uppsjö av klassificeringsmetoder finns det de som menar att den har varit ett misslyckande och pekar på det faktum att ingen klassificeringsmetod anses vara systematiskt bättre än den andra eller ens rena gissningar. Detta leder till att valet av klassificeringsmetod i många fall vilar på individuella preferenser snarare än på vetenskaplig grund. Enligt litteraturen bottnar detta faktum i ett underliggande samband mellan det optimala valet av klassificeringsmetod och egenskaperna som karaktäriserar datamaterialet.Uppsatsen tar avstamp från denna problematik och syftar till att undersöka kopplingen mellan det optimala valet av klassificeringsmetod och datamaterialets egenskaper. Denna intention uppnår vi genom att tillämpa logistisk regression, elastic net och Boosting tillämpat på klassificeringsträd på sex verkliga datamaterial med varierande statistiska egenskaper.Resultatet visar att den relativa klassificeringsförmågan varierar med datamaterialen.

Polisstudent i akademiska skriftspråksvärldar. : En studie av polisstudenters kritiska förhållningssätt i deras självständiga arbeten.

This master?s essay presents a study designed to investigate twelve police students?ability to handle academic writing conventions and to show critical-analyticalcompetence in their degree projects, which are written as part of the education atSweden?s three police academies. The education of police officers is not an academicone, and the students? main focus is therefore on writing texts in the field of policediscourse. At the same time, scientific principles and critical thinking are emphasized intheir syllabus, but the question of how students handle the encounter with academicdiscourse has so far not been investigated.

?Love boosting? på arbetet : En kvalitativ studie om organisationskultur, motivation och styrning

Organisationskultur är det arbetsklimat och de arbetssätt som företag skapar utifrån sina värderingar och visioner. En central aspekt av organisationskultur är att förmedla företagets värderingar och få medarbetare att göra värderingarna till sina egna, för att på så sätt förbättra företagets produktivitet och resultat. Syftet med denna uppsats är att undersöka hur strategier för att förmedla organisationskultur på en arbetsplats kan skapa motivation och samtidigt styra de anställda. För att undersöka detta genomfördes en kvalitativ studie på ett rekryteringsföretag, där tio semistrukturerade intervjuer genomfördes med anställda på olika positioner. Fokus låg på att få en helhetsbild av företagets kultur och arbetssätt för att se hur dessa kan motivera och styra de anställda.

Omstruktureringars betydelse för organisatoriska lärprocesser : Ett kunskapsperspektiv på att dela en verksamhet och köpa verksamhetsnära it-tjäsnter

The thesis aims to understand how learning processes are affected when an organization split into two separate organizations. The study is designed as a single case, covering a new government agency?s takeover of a core activity from another agency and the use of a purchase-provider split between the agencies, providing the new agency with IT-services. The findings revealed a difference in productive system and knowledge types between core- and IT-activities. The core activity was found to be dominated by explicit knowledge while the IT-activity seemed to be dominated by a mix of explicit and tacit knowledge.

Utveckling av beslutsstöd för kreditvärdighet

The aim is to develop a new decision-making model for credit-loans. The model will be specific for credit applicants of the OKQ8 bank, becauseit is based on data of earlier applicants of credit from the client (the bank). The final model is, in effect, functional enough to use informationabout a new applicant as input, and predict the outcome to either the good risk group or the bad risk group based on the applicant?s properties.The prediction may then lay the foundation for the decision to grant or deny credit loan.Because of the skewed distribution in the response variable, different sampling techniques are evaluated. These include oversampling with SMOTE, random undersampling and pure oversampling in the form of scalar weighting of the minority class.