Purpose: The purpose of this study was to investigate if there was a difference in the tear film?s osmolarity before and after drinking coffee. 'Method: All subjects in this study were asked to fill in a questionnaire to diagnose factors in their subjective symptoms, the questionnaire TERTC-DEQ. The subjects with a total graduated points of over 17 were not allowed to participate in the further measurements. In the study there was a total amount of 38 subjects, were 5 participated twice for both measurements, coffee and water.

Syfte: Syftet med studien var att utvärdera om det fanns någon variation av tårfilmens osmolariet, morgon och kväll hos personer utan symptom av torra ögon.Metod: Tårfilmens osmolaritet mättes på totalt 30 patienter, två gånger på en dag; morgon och kväll. Mätningarna utfördes med TearLabTM osmolarity system. Både höger och vänster öga mättes på varje patient. Samtliga deltagande ombads fylla i en symptomenkät vid namn TERTC-DEQ. Endast personer utan symptom på torra ögon tilläts delta i studien.

Syfte: Denna studie fokuserar på att åskådliggöra för- och nackdelar med osmolaritetsmätning som diagnostiseringsmetod samt den roll tårfilmens osmolaritet har för ögontorrhet.Metod: En litteraturbaserad studie genomfördes där kunskap inom området sammanställdes till en mer lättöverskådlig text. Ett antal vetenskapliga artiklar valdes även ut för granskning och analys.Resultat: Arbetet visar att merparten av de studier som är gjorda inom området osmolaritetsmätning framhåller metoden som en av de bästa diagnostiseringsmetoder som finns när det kommer till fastställande och gradering av ögontorrhet. De färskaste studierna i detta arbete pekar dock på vissa brister med metoden så som fluktuerande mätresultat och rekommenderar att flera mätningar bör utföras vid varje mättillfälle och att ett snittvärde av mätningarna bör användas för att ge ett pålitligt resultat.Slutsats: Fler och större studier skulle behövas för att säkrare fastställa effektiviteten och tillförlitligheten hos osmolaritetsmätaren TearLab.