reMIND är ett verktyg som kan användas för att modellera och optimera processer. Programmet genererar ett ekvationssystem som därefter kan optimeras av ett externt optimeringsprogram. Ursprungligen utvecklades reMIND på Linköpings universitet och är ett ?Open Source?-projekt. Programmet befinner sig fortfarande på utvecklingsstadiet och målet med det här projektet är att komma vidare i den utvecklingen.

Det här är ett högskoleingenjörs-examensarbete som har utförts på Enea/Xdin. Arbetet kan ses som en förstudie och syftar till att beskriva hur olika utvecklingsverktyg kan integreras med varandra. Eftersom verktygsintegration förenklar användandet av verktygskedjor är detta ett aktuellt och intressant ämne för dagens utvecklare. Examensarbetet är på 15hp och pågick under 10 veckor.Arbetet är en del av forskningsprojektet ARTEMIS/iFEST vilket syftar till att effektivisera produktutveckling genom att skapa en standardiserad verktygskedja, vilket sparar både tid och pengar.Målet för detta projekt är visa upp en fungerande kedja av verktyg. Som ett konkret exempel används Eneas befintliga testverktyg Farkle samt ett godtyckligt verktyg.

Detta arbete har bedrivits i syfte att kartlägga funktionalitet, teknik och användningsområde gällande Web Services. Innehållet utgör således en teoretisk utvärdering av Web Services, samt tester av grundläggande programmeringslösningar. De frågor arbetet ämnar besvara är hur en Web Services på lämpligt sätt kan baseras på en befintlig tjänst, samt på vilket sätt denna Web Services kan göra aktuell tjänst lättare att använda. Dessutom belyses eventuella problem som kan uppstå i samband med denna Web Services-anpassning. I syfte att presentera ett lösningsförslag på ovan nämnda frågor granskades, via en litteraturstudie, ett antal informatikrelaterade begrepp liksom faktorer förknippade med kommersiell verksamhet på Internet.

Examensarbetet har utförts på Skatteverkets kontor i Visby. Eftersom Skatteverket arbetar med ett befintligt projekt som medför en kommande förändring på filformatet från flatfil till XML-fil så fanns en oro över att det nya formatet skulle medföra prestandaproblem. Därför ville Skatteverket göra en utvärdering på inläsningen från filformaten till en databas med fokus på prestanda men även andra kvalitetskriterier.Målet med examensarbetet var att jämföra inläsningen av de olika filformaten där systemet skulle klara av hundratals till hundratusentals kontrolluppgifter för att sedan sammanställa resultatet av jämförelsen i en rapport.För att arbetet skulle kunna utföras så behövdes en lokal utvecklings- och testmiljö installeras. Testdata behövde även tas fram för att kunna utföra utvärderingen.Slutsatsen blev inte helt oväntat att flatfilsformatet är snabbare att läsa av än XML-formatet. Detta grundar sig i att XML-formatet innehåller betydligt fler tecken än flatfilsformatet.

Denna rapport behandlar hur aggregattabeller kan administreras av lagrade procedurer i en databasserver. Målet är att skapa en Parser som kan hantera aggregattabeller transparent för de applikationer som använder databasen. För att kunna uppfylla transparens måste denna Parsern kunna dra slutsatser om databasstrukturen. Genom att identifiera nödvändig metadata och sedan placera den i ett repository, kan Parsern dra sådana slutsatser. Identifiering redovisas i rapporten genom en metadatastudie, vilken ligger till grund för metodens genomförande.

The task to this thesis has been to create an application, Katana-databas 1.0, for analysing c-code. The generated output gets stored in a data structure which content in the end of the program run gets written in a textfile which gets used by Katana. It's a tool for reverse engineering, developed by Johan Kraft at Mälardalens institute.Katana-databas has got the following limitations. (1) It can only handle preprocessed files, meaning it doesn't contain any rows beginning with "#". (2) Only complete files can be handled.

The writing style of a particular author can be divided into many subfeatures, for example use of words, language and syntax. Focusing on the latter, this study aims to show how well syntactic information alone can attribute the correct author to a document. Syntactic information is defined as overlapping syntactic subtrees of height one (1) for all sentences of all included documents. The performance is compared to that of the previously very successful method of comparing stop word frequencies. These are words normally excluded from search engine queries, because they are present in all sorts of texts regardless of topic.