For systems with Multicore processors contention for shared resources is a problem that occurs when several memory-intensive processes are executed in parallel within the same memory domain. This contention has a direct influence on the performance of the system and is a complex problem that has been recognized for a long time. An attractive and actively studied way to minimize this problem is by using a process scheduler adapted to allocate processor cores in a way such that contention for shared resources is minimized.With the introduction of Multicore NUMA-systems (Non-Uniform Memory Access) the situation has become even more complex. In these systems the access time for processor cores to different memory domains vary depending on factors such as distance and load. Thus, the process scheduler also has to consider where the memory of each process is placed to minimize the distance and balance the load on each memory domain.This report presents a user-level process scheduler for a NUMA-system based on the Multicore processor Tilera TILEPro64.

Trådning är svårt att få så effektivt som möjligt och det är komplicerat att skriva kod för det. Det här examensarbetet beskriver en implementation och jämför sedan implementationerna. Utvärderingen av implementationerna i Java, Jetlang och Erlang avslöjar att Jetlang skalar bäst både när det gäller komplexitet och hårdvara. Erlang behöver minst extra kod för att hantera trådning. När det gäller många små körningar har även Erlang bäst prestanda men tappar försprånget snabbt när komplexiteten ökar..

Examensarbetet handlar om en jämförelsestudie av beräkningseffektivitet med avseende på energi- och tidsförbrukning mellan grafikkort och processorer i persondatorer och PlayStation 3.Problemet studeras för att göra allmänheten uppmärksam på att det går att lösa en del av energiproblematiken med beräkningar genom att öka energieffektiviteten av beräkningsenheterna.Undersökningen har genomförts på ett explorativt sätt och studerar förhållandet mellan processorer, grafikkort och vilken som presterar bäst i vilket sammanhang. Prestandatest genomförs med molekylberäkningsprogrammet F@H och med filkomprimeringsprogrammet WinRAR. Testerna utförs på Multicore- och SingleCorePCs och PS3s av olika karaktär. I vissa test mäts effektförbrukning för att kunna räkna ut hur energieffektiva vissa system är.Resultatet visar tydligt hur den genomsnittliga effektförbrukningen och energieffektiviteten för olika testsystem skiljer sig vid belastning, viloläge och olika typer beräkningar..