Sök:

Sökresultat:

2 Uppsatser om Inmon - Sida 1 av 1

Hantering av viktiga framgångsfaktorer vid utveckling av ett Data Warehouse

Business Intelligence may help organizations in making the right decisions byproviding data for analysis which can be presented to decision makers. DataWarehouse which is a central part of Business Intelligence can be built in severalways but the methods presented by Ralph Kimball and Bill Inmons are considered thetwo main methods. The solution provided by Inmon focuses on integrating the entirebusiness into one large database using relational database development. Kimballhowever proposes dimensional database modeling by creating one or more data martsand integrating these using a data bus. Previous research has shown that the quality ofa Data Warehouse can be measured through critical factors such as data quality andsystem quality.

Vad har svenska företag för syn på sovande data och hur hanterar svenska företag sovande data med avseende på identifiering och lagring?

Alltför många organisationer har datalager innehållande stora mängder sovande data, det vill säga data som sällan eller aldrig används. Sovande data påverkar en organisations datalager negativt eftersom den försämrar datalagrets prestanda, kostar pengar i onödan och påverkar datalagrets infrastruktur negativt. Enligt Inmon, Glassey och Welch (1997) är det en mycket svår och komplex process att rensa ut sovande data ur sitt datalager. Administratören måste ha kunskap om vilka datatabeller i datalagret som används och vilka rader utav data som används för att kunna ta bort data från datalagret. Enligt Inmon m.fl.