Datalager är ett relativt nytt fenomen som det diskuteras mycket kring. Grundtanke med Datalager är att samla all data som genereras inom företaget vilket analyseras senare med hjälp av olika verktyg. Trots många positiva utsagor om Datalager finns det dock stora risker med införande av Datalager. En av de vanligaste är att användandet av Datalager inte alls sker i den grad som man har räknat med från början och att det finns hög grad av missnöje/osäkerhet bland användarna. Syftet med uppsatsen var att undersöka flertal företag och organisationer för att ta reda på orsaker och problem som påverkar användning av Datalager För att uppnå syftet har vi genomfört fyra fallstudier.

Marknaden för Datalager har sedan mitten på 1990 talet expanderat kraftigt. Det finns emellertid forskare och utvecklare vid företag som menar att dessa Datalager är allt för passiva. Med det menar de att alla uppgifter som är relaterade till analys av data måste göras manuellt. Det finns dock hjälp att få när det gäller detta. Lösningen heter aktiva Datalager, dessa Datalager har ett så kallat aktivt beteende.

Datalager är ett system som består av information från flera olika system. Datautvinning går ut på att få fram ej tidigare känd kunskap från till exempel Datalager. Kostnaden för att hålla något i lager är en dold kostnad som många företagsledare ej är medvetna om hur mycket det kostar dem. Syftet med detta examensarbete är att undersöka ett möjligt angreppssätt med datautvinningsmetoder ur Datalager för framtagande av beslutsunderlag rörande lagernivåer. Kostnaden att hålla något i lager är en dold kostnad som det är intressant att finna nya metoder för att påverka.För att besvara frågeställningen utfördes en fallstudie på ett lagerhållande företag som använder sig av Datalager.

Syftet med denna rapport är att undersöka om Datalager, en sorts databas som fungerar som beslutsstödssystem, kan användas av mindre företag och organisationer inom en snar framtid. Datalager har tidigare varit en fråga främst för stora företag. Mindre företag nämns sällan i Datalagersammanhang. Datalagerteknologin är ny vilket gör att den fortfarande utvecklas i hög takt.Svaret söks genom en litteraturstudie samt en empirisk studie. I den senare tillfrågas ett antal Datalagerutvecklare.

Det här arbetet har som huvudsyfte att belysa och ta fram vilka motiv det finns till att implementera Datalager. Datalager är en teknik för att ta fram beslutsstödssystem där slutanvändarna själva tar fram sin information. Ett beslutsstödssystem har till uppgift att ge beslutsfattare (slutanvändare) information om en hel eller delar av en organisation. I introduktionen förklaras närmare vad ett beslutsstödssystem och Datalager är för någonting samt ges exempel på i vilka sammanhang Datalager används. En förklaring ges också till den historiska utvecklingen mot DatalagerFör att få fram motiven har intervjuer genomförts hos fyra stycken företag som implementerat Datalager.

I Datalager samlas information från flera olika system och sparas på ett gemensamt sätt. Informationen i ett Datalager ger en holistiskbild över organisation och bör användas som beslutsstöd. För att utvinna information ur Datalager finns flera olika metoder och informationen kan sedan användas inom flera olika områden.Syftet med studien är att undersöka vilka metoder som används för att utvinna informationen ur Datalager inom industribranschen samt inom vilka användningsområden informationen används.För att besvara frågeställningen genomfördes fem intervjuer med företag i industribranschen. Resultatet visar på att vissa metoder för att utvinna information ur Datalager används framför andra och inom datautvinning används inte den förutsägandekategorin alls. Framförallt använde sig företagen av informationen på kundsidan och såg det som ett levande projekt som skall täcka in hela processen i framtiden..

Otillräcklig hantering av stora datavolymer har tidigare gjort det svårt att omvandla försäljnings- och affärsdata till användbar information för beslutsfattare. På grund av detta har konceptet Datalager framkommit. Datalagret ska stödja beslutsfattare genom att ta emot data från opreationella system i organisationer. Ett Datalager syftar till att stödja informations- och analysprocesser över tidsperioder. Med hjälp av ett Datalager kan organisationer utföra analyser.

Att utveckla Datalager innebär hantering av ett antal faktorer som kan avgöra såväl implementationens framgång som misslyckande. Hantering av dessa faktorer på små och medelstora företag är kritisk eftersom företag av denna storlek är särskilt känsliga för de ekonomiska förluster detta kan orsaka.Denna rapport redovisar resultat från en undersökning på små och medelstora företag inom Västra Götaland avseende dessa företags uppfattning av utveckling av Datalager. Företag instämmer i stort sett med litteraturens beskrivning av det som huvudsakligen bör beaktas vid Datalagersprojekt. Men, till skillnad med litteraturen, lägger respondenterna mer vikt på ledningens engagemang i Datalagerprojekt än på ekonomi och teknikNyckelord: Datalager, Små och medelstora företag, erfarenhet med Datalager, ledningens stöd..

Syftet med vårt arbete har varit, att utröna vilka problem som kan uppstå för slutanvändare av Datalager. Vi har även frågat oss vad dessa problem kan bero på. För att uppnå detta, har vi först gjort en litteraturstudie och sedan genomfört intervjuer med slutanvändare och IT-tekniker på fyra olika företag runtom i Sverige. Undersökningen har visat, att det finns en hel del problem förknippade med användning av Datalager och att man också kan se några framträdande sådana, såsom exempelvis långa svarstider vid sökningar. De problem som visat sig är dock av sådan karaktär, att de vida övervägs av de fördelar ett Datalager ger åt företag.

System som bygger på en underliggande databas behöver ett abstraktionslager mellan databasen och applikationen. Detta kallas för systemets Datalager.Det är inte ovanligt att en stor del av programmerarnas tid går åt för att skriva programkod som hanterar datalagrets egenheter och för att transformera data mellan applikationen och datalagret.I ett objektorienterat Datalager kan systemets domänmodell integreras i datalagret så att det blir betydligt enklare och mer effektivt att arbeta med. Ett objektorienterat Datalager låter dessutom applikationen navigera mellan objekten i databasen som om hela objektgrafen vore tillgänglig i applikationens primärminne. Hur information hämtas, när den hämtas och precis vilken information som hämtas från databasen är transparent för applikationen.Det är också transparent när uppdateringar som görs på objekt i applikationens primärminne når den underliggande databasen. Datalagret ger garantin att alla objekt, som förändrats inom loppet av en transaktion och som är nåbara via navigering från något objekt i databasen, kommer att finnas i databasen med korrekt tillstånd då transaktionen avslutas.Ett objektorienterat Datalager erbjuder således en striktare form av abstraktion än vad ett traditionellt Datalager gör.Inom ramen för examensarbetet har jag utvecklat en prototyp av ett objektorienterat Datalager, och i den här rapporten presenterar jag: några allmänna koncept som rör Datalager i allmänhet och objektorienterade Datalager i synnerhet; hur dessa koncept kan designas; samt en kort översikt av prototypen..

Allt hårdare konkurrens har medfört att det är desto viktigare att beslutsansvariga i ett företag fattar snabba och korrekta beslut. För att förbättra och effektivisera beslutsfattandet och samtidigt skapa sig fördelar i förhållande till marknadskonkurrenterna, kan beslutsansvariga använda sig av ett Datalager. Datalagret kan genom enorma mängder data som är insamlade från ett stort antal olika system, generera stora fördelar för ett företag. Men detta gäller dock endast under förutsättningen att datalagret är skyddat på ett lämpligt vis. Syftet med studien är att undersöka vilka lämpliga skyddsåtgärder som kan användas för att uppnå och bibehålla ett säkert Datalager.

öretag har under lång tid använt sig av olika typer av beslutsstödjande system för att fatta rätt beslut. Under 1990-talet har en typ av beslutsstödjande system som kallas Datalager utvecklats. Datalagret har utvecklats till ett beslutsstödjande system som hjälper slutanvändarna att analysera data med hjälp av olika typer av verktyg med användarvänliga gränssnitt.I rapporten undersöks hur Datalager används av företag i deras verksamhet. Som underlag för rapporten har fem företag studerats. Bland företagen som ingick i undersökningen blev svaret att de använde sina Datalager främst till att ta fram statistik och genomföra uppföljningar.

Det moderna samhället styr mot ökad konkurrens, globalisering och en högre affärskomplexitet. Detta medför att behovet av snabb tillgång till önskvärd information bland verksamheter ständigt ökar. För att mätta denna typ av behov använder sig fler och fler verksamheter av Datalager. Att utveckla och hantera ett Datalager är dock inte problemfria processer.I detta arbete kommer framgångsfaktorer för hela datalagrets livscykel att studeras. Först genomförs en litteraturstudie där framgångsfaktorer för Datalager tas fram.

Ett Datalager är ett beslutstödssystem som integrerar stora mängder data från interna och externa källor. Dessutom är datalagret subjektorienterat, vilket innebär att det är organsierat kring ett antal betydelsefulla affärsdomäner som företaget lagrar data om. Många menar att det börjar bli allt viktigare för företag att söka information utanför verksamheten. Detta kan göras genom att de externa affärsdomänerna skannas av på information.Syftet med detta arbete är att ta reda på i vilken utsträckning i nuläget som organisationer lagrar data om affärsdomäner i sitt Datalager. För att ta reda på detta har företag som använder Datalager kontaktats och intervjuats.Resultatet visar att företag lagrar data om externa affärsdomäner, fast i ganska liten utsträckning.

Ett Datalager används för att lagra data på ett sådant sätt att information enkelt kan utvinnas och användas som stöd vid beslutsfattande. Besluten som tas med hjälp av datalagret är av strategisk karaktär vilket bland annat medför att dagliga uppdateringar inte är nödvändigt utan vecko -eller månadsvisa uppdateringar är ofta fullt tillräckligt. Detta arbete handlar om vilka faktorer som bör påverka valet av hur ofta ett Datalager ska uppdateras. Det är viktigt att se till att uppdateringar sker på ett sådant sätt att användarna kan få tillgång till den information de vill utan att datalagret samtidigt förlorar i prestanda. Resultatet visar på femton olika faktorer som bör påverka valet av uppdateringsfrekvens.