Denna rapport tar en titt på phishing-problemet, något som många har råkat ut för med bland annat de falska Nordea eller eBay mejl som på senaste tiden har dykt upp i våra inkorgar, och ett eventuellt sätt att minska phishingens effekt. Fokus i rapporten ligger på klassificering av mejl och den huvudsakliga frågeställningen är: ?Är det, med hög träffsäkerhet, möjligt att med hjälp av ett klassificeringsverktyg sortera ut mejl som har med phishing att göra från övrig skräppost.? Det visade sig svårare än väntat att hitta phishing mejl att använda i klassificeringen. I de klassificeringar som genomfördes visade det sig att både metoden Naive Bayes och med Support Vector Machine kan hitta upp till 100 % av phishing mejlen. Rapporten pressenterar arbetsgången, teori om phishing och resultaten efter genomförda klassificeringstest..

Chunks and Tasks is a programming model based on the C ++ programming language. This programming model is used for electronic structure calculations, among other things.The purpose of this project is to improve the CHT-MPI software library for Chunks and tasks, so that calculations of matrix-matrix multiplications are performed more efficiently than they do with the existing software library. The software library is based on the work stealing method, which is a method the software library for Chunks and Tasks uses for the distribution of the calculation work. The considered way to improve the software library is by modifying the work stealing method in a way that makes the distribution of calculation work happen in a more efficient way , which will lead to calculations performed faster than before.Two different modifications of the work stealing method were tested and it led to two new methods, Method 1 and Method 2, which distributed the calculation work differently. Method 1 did not give results that were compatible with the theory, since the calculation time with this method was much longer than the previous method.